Tag Archives: Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimi Tekniği Kristal Yapıların Belirlenmesini Hızlandırır

Görsel: Giriş kırınım paterninin belirli bir sınıfa ait olma olasılığını hesaplayan sinir ağının iç çalışmalarının gösterimi. Vecchio Lab/Science California San Diego Üniversitesi’ndeki nano mühendisler, alaşımlar, proteinler ve farmasötikler de dahil olmak üzere çeşitli malzeme ve moleküllerin kristal yapılarını belirlemek için daha az emek gerektiren bilgisayarlı bir yöntem geliştirdiler. Yöntemde, elektron kırınım modellerini bağımsız olarak en az %95 doğrulukla analiz etmek …

Devamı »

Makine Öğrenimi ile Geliştirilen İlk İlaç, Test Edilmeye Başlanıyor

Japonya merkezli Sumitomo Dainippon Pharma adlı şirketin, makine öğrenimi ile geliştirdiği ilk ilaç olan DSP-1181’in, klinik çalışmalarda kullanılmaya başlanacağı duyuruldu. Makine öğreniminin devrim yaratması beklenen sektörlerden birisi de Tıp diyebiliriz. Gelen yeni haberlere göre, makine öğrenimi ile geliştirilen ilk ilaç, insanlar üzerinde test edilmek üzere. Yeni geliştirilen bir ilacın insan testlerine başlamadan önce, hastalığın nedenleri ve tedavisine yardımcı olacak biledşiklerin …

Devamı »

Makine Öğrenimi İnsani Önyargıya Sahip Olabilir

Fotoğraf : Alexander J. Norquist, Vanadyum Borat kompleksinin kristal yapısı. Kırmızı = O, Mavi = B, Gri = H, Yeşil = VO5 Genellikle makine öğreniminin kimyacıların yerini alabileceği düşünülmektedir. Örneğin, sezgilerini ve bilgilerini kullanan bir kimyager yerine, makine öğrenim algoritmaları istenen materyallerin oluşturulmasında olası olan reaktifleri tahmin edebilir. Ancak insanlar hâlâ bu algoritmaları deneme aşamasındalar. Şimdi bir araştırma ekibi, bu …

Devamı »

Makine Öğrenimi ile Elektronik Özellikleri Daha Düşük Maliyetle Hesaplamak

Fotoğraf : Sigma moleküler orbitalleri (mavi ve tan) su (solda), amonyak (ortada) ve bir su kümesinde (sağda) benzer görünür. Yeni makine öğrenme algoritması, birçok farklı molekülde özelliklerin tahmininde bulunmak için kullanılabilir. Kimyacılar, atomların veya moleküllerin yapısal ve elektronik özelliklerini modellemek istediklerinde, genellikle yoğunluk fonksiyonel teorisi (DFT) olarak adlandırılan bir hesaplama tekniğini kullanırlar. Genellikle, DFT çok fazla hesaplamaya ihtiyaç duymadan doğru …

Devamı »

Makine Öğrenimi ile Elektronik Özellikleri Daha Düşük Maliyetle Hesaplamak

Görsel : Sigma moleküler orbitalleri (mavi ve tan) su (solda), amonyak (ortada) ve bir su kümesinde (sağda) benzer görünür. Yeni makine öğrenme algoritması, birçok farklı molekülde özelliklerin tahmininde bulunmak için kullanılabilir. Kimyacılar, atomların veya moleküllerin yapısal ve elektronik özelliklerini modellemek istediklerinde, genellikle yoğunluk fonksiyonel teorisi (DFT) olarak adlandırılan bir hesaplama tekniğini kullanırlar. Genellikle, DFT çok fazla hesaplamaya ihtiyaç duymadan doğru …

Devamı »