Dilara Küçükay

Dilara Küçükay
16.12.1999 tarihinde İstanbul'da doğdum. 2017 yılında İstanbul Teknik Üniversitesi Petrol ve Doğalgaz Mühendisliği bölümünü kazandım. 2017-2018 yılları arasında İngilizce hazırlık eğitimi aldım. 1 yıl Petrol ve Doğalgaz Mühendisliği okudum ardından Kimya Mühendisliğine geçiş yaptım. Kimya Mühendisliği 3.sınıf öğrencisiyim. Çeşitli internet sitelerinde bilimsel konularda makaleler yazdım ve çeviriler yaptım. Hem bilimsel gelişmelerden haberdar olmak ve insanları haberdar etmek hem de İngilizcemi geliştirmek için İnovatif Kimya Dergisi'nde ilgi alanlarım üzerinde çeviriler yapmaktayım.
Kimyasal Reaksiyon Dizilerini Otomatikleştirmenin Yeni Yolu

Kimyasal Reaksiyon Dizilerini Otomatikleştirmenin Yeni Yolu

Fotoğraf : Konsantrik sıvı reaktörlerde çok adımlı organik sentezler, Nature(2020). Kore Ulsan Ulusal Bilim Teknoloji Enstitüsü ve Polonya Bilimler Akademisi’nden bir araştırma ekibi, kimyasal reaksiyon dizilerini otomatikleştirmek için yeni bir yol geliştirdi. Nature dergisinde yayınlanan makalede, birden fazla reaksiyon ve ayırma işlemi için kullanılan yeni tip döndürme cihazı anlatılıyor. Tarih boyunca, kimyacıların karmaşık reaksiyonlar sonucu son ürünleri elde edebilmek için …

Devamı »

Etilen Oluşturmak için Oksijene İhtiyacı Olmayan Enzim

Kimya endüstrisi faaliyetleri sonucunda yılda yaklaşık 25 milyon metrik ton etilen üretiliyor. Üretilen etilen plastik, polimer ve daha uzun zincirli karbon bileşikleri üretmek için kullanılıyor. Bilim insanları, hayati kimyasal ham maddeleri fosil yakıt kullanımından kaçınarak üretmek istiyor. Ancak bu zamana kadar yapılan çalışmalar endüstrinin ihtiyaçlarını karşılayacak kadar büyük bir ölçekte gerçekleştirilemedi. Ayrıca, şu anda kullanılan bakteriler tarafından etilen üretmek için …

Devamı »

Yapay Zeka Reaktiviteyi Tahmin Ederken Moleküler ve Elektronik Özellikleri Dikkate Alabilir

Güney Kore’deki bilim insanları, organik materyallerin kimyasal reaktivitesini tahmin edebilen bir makine öğrenim modeli geliştirdiler. Model, kararlılık ve uyumluluk için geniş bir kimyasal alan boyunca tarama yapabiliyor. Ekip, lityum-oksijen pillerde kararlı elektrolitleri seçmek için geliştirdikleri makine öğrenim modelini kullanarak geliştirdikleri modelin etkinliğini kanıtladı. Genel olarak kimyasal reaktivite tahminleri, aktivasyon engellerinin doğrudan hesaplamalarını kullanan teorik yöntemlere veya bir malzemenin elektronik özelliklerine …

Devamı »

Geri Dönüştürüldüğünde Orijinal Özelliklerini Koruyabilen Yeni Plastik Türü

Fotoğraf : MALDI-TOF MS ile topolojinin ve viskozitenin belirlenmesi. (A) MS spektrumu ve IMes ve BnOH tarafından üretilen doğrusal PBTL için teorik M tekrar birimi sayısına karşı kütle / yük oranı (m / z) grafiği. (B) MS spektrumu ve m / z değerlerinin grafiği. (C) BnOH ile ve BnOH olmadan IMes tarafından üretilen doğrusal (mavi çizgi) ve döngüsel (kırmızı çizgi) …

Devamı »

Yeni Teknik, Karmaşık Kimyasal Reaksiyon Ağlarının Gizemlerine Işık Tutuyor

ABD Enerji Bakanlığı’nın Ames Laboratuvarı’ndaki bilim insanları, benzersiz bir ölçüm aracı kullanarak karmaşık reaksiyon ağlarının gizemlerini çözmenin bir yolunu keşfettiler. Kataliz, yiyecek, ilaç, plastik ve yakıtlar gibi çeşitli maddelerin üretimi için kullanılan temel bir kimyasal süreçtir. Bileşiklerin parçalanmasını veya kombinasyonunu hızlandırır. Katalizi daha kesin, verimli ve çok işlevli hale getirmek, üretim süreçlerinde var olan adımların sayısını azaltma, atıkları veya zararlı …

Devamı »

Akıllı Karıştırma Çubuğu ile Kimyayı Dijitalleştirme

Fotoğraf: Akıllı Karıştırıcı (yukarıda) karıştırdığı çözeltinin rengi, viskozitesi ve diğer özellikleri hakkında veri toplayabilir. Kaynak: Dmitry Isakov Kablosuz teknoloji yöntemleri ve minyatür bilgisayar sistemleri, bilim insanlarının daha büyük ve ağır ekipmanlara gerek kalmadan reaksiyonları takip edebilmelerini sağlar. ACS Sensörlerinde yapılan bir kavram kanıtlama çalışmasında, araştırmacılar bilenen manyetik karıştırma çubukları gibi işlev gören, ancak bir çözeltinin rengi, viskozitesi ve diğer çeşitli …

Devamı »

Derin Öğrenme, Canlı Bakterilerin Erken Saptanmasını ve Sınıflandırılmasını Sağlar

Fotoğraf : Canlı bakterilerin derin öğrenme yöntemi ile erken tespiti ve sınıflandırılması. a) cihazın şeması. b) E. coli ve K. aerogenes kolonilerinin bütün plaka görüntüsü. c) Derin sinir ağı tarafından tespit edilen bireysel büyüyen bakteri kolonilerinin örnek görüntüleri. Büyüyen kolonilerin saptanması ve sınıflandırılmasının zaman noktaları mavi oklarla açıklanır. Ölçek çubuğu 0,1 mm’dir. UCLA Mühendislik Teknoloji Geliştirme Enstitüsü Su kaynaklı hastalıklar …

Devamı »