Yapay Zeka Reaktiviteyi Tahmin Ederken Moleküler ve Elektronik Özellikleri Dikkate Alabilir
Güney Kore’deki bilim insanları, organik materyallerin kimyasal reaktivitesini tahmin edebilen bir makine öğrenim modeli geliştirdiler. Model, kararlılık ve uyumluluk için geniş bir kimyasal alan boyunca tarama yapabiliyor. Ekip, lityum-oksijen pillerde kararlı elektrolitleri seçmek için geliştirdikleri makine öğrenim modelini kullanarak geliştirdikleri modelin etkinliğini kanıtladı. Genel olarak kimyasal reaktivite tahminleri, aktivasyon engellerinin...