Author: Dilara Küçükay

Yeşil Kimya Geleceği için İlkeler

Görsel: CC0 Public Domain Akademik dergi Science’da, toplumun ve ekonominin temelini oluşturan malzeme ve kimyasalların, toksik olmak yerine sağlıklı, kalıcı olmak yerine yenilenebilir ve parçalanabilir olması üzerine konuşuldu. Science dergisinde konu, “Yeşil Kimya Geleceği İçin Tasarlama” başlıklı bir makale içermektedir. Yale’deki Yeşil Kimya ve Yeşil Mühendislik Merkezi’nde araştırma görevlisi olan...

Uranyum Bileşiği Nükleer Atıklarla İlgili Soruları Ortaya Çıkarıyor

Fotoğraf: İzole uranil (VI)’nın hesaplanmış yapısı İngiltere’deki bilim insanları, elementle kontamine olmuş yerin altında oluşabilecek yeni bir uranyum bileşiği keşfettiler. Bu bulgu, nükleer atıkları spot ışığa gömme planlarına neden oldu. 2125’e kadar İngiltere’nin nükleer atıklarının 4 milyon m3’ü aşacağı düşünülüyor. Laboratuvar giysilerinden reaktör parçalarına kadar, uranyum ile kontamine olmuş çeşitli...

Makine Öğrenimi Tekniği Kristal Yapıların Belirlenmesini Hızlandırır

Görsel: Giriş kırınım paterninin belirli bir sınıfa ait olma olasılığını hesaplayan sinir ağının iç çalışmalarının gösterimi. Vecchio Lab/Science California San Diego Üniversitesi’ndeki nano mühendisler, alaşımlar, proteinler ve farmasötikler de dahil olmak üzere çeşitli malzeme ve moleküllerin kristal yapılarını belirlemek için daha az emek gerektiren bilgisayarlı bir yöntem geliştirdiler. Yöntemde, elektron...

Bazıları Elmastan Bile Sert, Tanımlanmamış 43 Karbon Formu Olabilir

Görsel: Kaynak: Bob Wilder / Buffalo Üniversitesi, P. Avery ve arkadaşları. 43 yeni tahmin edilen süper sert karbon yapısından üçü. Mavi kafesler yapısal olarak elmasla, sarı ve yeşil kafesler yapısal olarak mineral lonsdaleit ile ilişkilidir. Elmas formları en sert malzeme olarak bilinmeye devam ederken Eva Zurek ve ekibi, daha önceden...

Makine Öğrenimi İnsani Önyargıya Sahip Olabilir

Fotoğraf : Alexander J. Norquist, Vanadyum Borat kompleksinin kristal yapısı. Kırmızı = O, Mavi = B, Gri = H, Yeşil = VO5 Genellikle makine öğreniminin kimyacıların yerini alabileceği düşünülmektedir. Örneğin, sezgilerini ve bilgilerini kullanan bir kimyager yerine, makine öğrenim algoritmaları istenen materyallerin oluşturulmasında olası olan reaktifleri tahmin edebilir. Ancak insanlar...

Metal-Organik Çerçevelerde Daha Büyük Gözenek Oluşturma Stratejileri

Görsel: Hidroliz, termoliz ve ozonoliz yoluyla kararsız bağlayıcıları seçici olarak çıkararak mezo gözeneklerin mikro gözenekli çok değişkenli MOF’lara yerleştirilmesi. Science China Press Metal-organik çerçeveler (MOF’lar) geniş spesifik yüzey alanları, ayarlanabilir gözenek boyutları ve ayarlanabilir işlevsellik gibi avantajları sebebiyle gaz adsorpsiyonu ve ayrılması, kataliz, algılama ve biyotıp gibi alanlarda büyük potansiyele...

Kimyacılar, Güçlü Sinir Toksinlerini Tespit Etmek için Yeni Bir Sensör Geliştirdi

Fotoğraf: Bir kimyager tarafından geliştirilen yeni sensör, bir numunede ne kadar paration veya paraokson bulunduğuna bağlı olarak ultraviyole ışık altında sarı veya yeşil renge döner. Chris Robidillo Alberta Üniversitesi kimyagerleri tarafından geliştirilen yeni kağıt tabanlı sensör, kimyasal savaşta kullanıldığı bilinen iki güçlü sinir toksinini tespit etmekte kullanılabilir. Sensörde, toksin miktarına...

Makine Öğrenimi ile Elektronik Özellikleri Daha Düşük Maliyetle Hesaplamak

Fotoğraf : Sigma moleküler orbitalleri (mavi ve tan) su (solda), amonyak (ortada) ve bir su kümesinde (sağda) benzer görünür. Yeni makine öğrenme algoritması, birçok farklı molekülde özelliklerin tahmininde bulunmak için kullanılabilir. Kimyacılar, atomların veya moleküllerin yapısal ve elektronik özelliklerini modellemek istediklerinde, genellikle yoğunluk fonksiyonel teorisi (DFT) olarak adlandırılan bir hesaplama...

WP Twitter Auto Publish Powered By : XYZScripts.com
Kopyalamak Yasaktır!